AI影像推論影像泥頭車監察系統

創科方案 AI影像推論影像泥頭車監察系統
(編號 : S-1539)
試驗項目
方案特點
  • 系統使用物體識別算法在影像中找出泥頭車，可以避免系統對非泥頭車的物件發出錯誤警告。
  • 使用分類算法就可以判斷影像中的泥頭車車斗升起了多少度。
  • 系統選用了小的人工智能推論模型，讓更多的電腦資源被釋放出來。
  • 頻閃燈和警笛會用作提醒安全主任，讓監控多輛泥頭車變得更容易應付。
  • 系統不會因長時間運作及要監測多輛泥頭車而減低效率，比人工監測更可靠。
試驗應用及預期成果
  • 人工智能模型可以用含泥頭車圖片的資料庫進行功能測試，評估識別泥頭車的準確率。
  • 用含泥頭車圖片的資料庫進行功能測試，評估分辨車斗升起的角度是多少。
  • 系統運行時的實時資源使用率可以用電腦内置工具被記錄下。模型大小可以在保存後得知。
  • 可以同時或者單獨發警告到頻閃燈和警笛，來測量亮度和分貝。
  • 可以透過跑壓力測試來評估系統的穩健性，例如長時間運作和加大系統工作量。
方案提供者資料
方案提供者:國微控股(香港)有限公司
地址:香港新界沙田科學園科技大道東16號海濱大樓2座1樓
聯絡人:張善銘
職位:技術總監
電話: 22016321
電子郵件: ivancheung@smit.com.cn

有關上述創新科技解決方案的詳情，請聯絡方案提供者查詢。