使用圖像及模型融合技術侦测發燒的及未佩戴口罩的人

創科方案 使用圖像及模型融合技術侦测發燒的及未佩戴口罩的人
(編號 : S-0309)
試驗項目
方案特點
  • 方案使用雙攝像機:熱成像及普通攝像機.分別用於體溫檢測及口罩檢測. 使用圖像及模型融合技術提高性能.
  • 計算機視覺及深度學習的複合模型用於面部及口罩識別,報警的識別.分步及統合模型方法提供快速準確的檢測.
  • 發燒的及未佩戴口罩的人將高亮顯示,及發出可見和聲音報警.報警列表及報警同時的視頻將存檔供進一步檢查.
  • 1902x1080攝像機及熱成像攝像機將用作雙視頻源.方案將使用GPU並基於網絡,架構可以按客戶需求置於雲端或者本地.
  • 熱成像數據分析,例如熱力圖;普通攝像機人體檢測,頭/面部及口罩檢測.運動檢測及熱力圖用於交叉驗證.
試驗應用及預期成果
  • 體溫檢測可調以分辨發燒與否.不同人員佩戴不同口罩用於模型訓練以提高可靠性.實驗現場需體溫檢測矯正.
  • 兩種典型用例:排隊人群經過閘口逐次檢測;大廳中的人群中并行檢測畫面中所有發熱及為佩戴口罩的人.
  • 主要目標:檢測發燒及未佩戴口罩人員並高亮顯示;實時報警數據. 次要目標:發熱程度;口罩類別;佩戴方式.
  • 性能:深度模型在實驗室訓練達到對排隊人員的準確溫度識別.將現場繼續學習及調節應對大廳的人員隨機走動.
  • 性能:大力進行性能提升. 可用的分類系統必須同時擁有高精確率及高檢出率.並進行必要取捨.
方案提供者資料
方案提供者:西門子有限公司
地址:香港新界沙田白石角,香港科學園第三期,科技大道西12號,五樓503及505室
聯絡人:姚天恩
職位:數碼化解決方案經理
電話: 95393376
電子郵件: jimalyn.yao@siemens.com
網頁: https://new.siemens.com/hk/en/company/about.html

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