研究和設計一套基於機器學習並用於升降機自適應故障預測的數據分析系統

創科願望 研究和設計一套基於機器學習並用於升降機自適應故障預測的數據分析系統
(編號 : W-0213)
已配對創科方案
試驗項目
摘要及挑戰 該項目旨在研究、設計和驗證一套基於機器學習並用於升降機自適應故障預測的數據分析系統。該系統主要基於電梯某些關鍵部件的電流信號和一些低成本的傳感器搜集的信號,以實現對不同品牌電梯健康狀況的診斷及維修預警。該解決方案的實現前提是不對電梯現有設備進行任何干預或者造成任何影響,同時採用一些基於大數據和AI的技術來提供預警和明確的警告,從而提供糾正措施以防止重大故障的發生。
預期成果
  1. 收集和處理來自於電梯系統實時測量的傳感數據(電流信號為主),對常見的電梯異常狀態進行分析,並對潛在的故障進行識別;
  2. 基於電梯某些關鍵部件的電流信號和一些低成本的傳感器搜集的信號,開發用於升降機監控的「非侵入式」的大數據分析解決方案;
  3. 開發一套一體化、能實現對不同品牌電梯健康狀況的診斷及維修預警的系統;
  4. 開發一套能不斷升級、可拓展至更多不同種類電梯故障的多功能展示界面。
預計試驗期限 6個月
聯絡資料
創科願望提議者:機電工程署
聯絡人:李栩然先生
職位:項目主任/創新/1
電話: 39120655
電子郵件: ivanli@emsd.gov.hk
發布日期 2019-09-23
截止日期 2019-10-07