| 創科願望 |
運用區塊鏈的人工智慧物聯網平台、傳感器和無人機達至設施狀態監控
(編號 : W-0527)
|
| 已配對創科方案 |
|
| 試驗項目 |
|
| 摘要及挑戰 |
- 於這項目的第一階段，我們開發了用於預測升降機故障的人工智能物聯網傳感器及用於傳感器資料整合的物聯網傳感器平台。
- 以下為此項目需要加強的範疇：
- 升級物聯網傳感器以預測不同類型的故障，例如: 升降機制動器故障，以更準確地預測升降機故障。
- 參考國際標準以制定升降機物聯網傳感器的開發指引，規範傳感器所接收的資料的要求。
- 收集更多不同類型升降機的運作數據，以開發更全面的人工智能系統。
|
| 預期成果 |
- 物聯網平台
- 參考國際標準以制定升降機物聯網的開發指引。
- 收集更多不同供應商的傳感器數據。
- 應用機器學習和人工智能來分析升降機運行和故障資料。 開發全面的人工智能系統，以更準確地預測故障，減少發生事故的機會。
- 傳感器收集到的資料可與升降機及自動梯數碼工作日誌整合，幫助負責人和承建商監察所屬升降機，以提升升降機服務和安全水平。
- 物聯網傳感器
- 升級傳感器的功能、穩定性和準確性，同時維持低成本和非侵入性。
- 在升降機機房增設傳感器，測量制動器聲音、震動等相關訊號，用於偵測制動器故障。
- 偵測多種類型的故障，以便工程人員在發生故障前採取有效措施，實現預測性維護。
- 無人機技術
- 應用無人機技術進行升降機井道檢查，包括繩索、導軌、牆身、天花、井底以及難以接近的部件。 透過功能的升級，這個高性價比的傳感器可幫助監察升降機狀態並準確地提供預測性故障警報。 物聯網平台可以整合不同的傳感器，並將傳感器數據顯示在儀表板上，用戶可方便地監察所屬升降機的狀況。 此外，在升降機井道巡檢中應用無人機技術，可消除在升降機井道內巡檢的風險，從而提升升降機工作安全及效率。
|
| 預計試驗期限 |
9個月
|
| 聯絡資料 |
|
| 創建日期 |
2024-02-05
|
| 截止日期 |
2024-02-22
|
| 提議創科方案 |
已截止
|
