可自我持续及人工智慧驱动的铁道设施入侵物体检测系统

创科方案 可自我持续及人工智慧驱动的铁道设施入侵物体检测系统
(编号: S-0973)
试验项目
方案特点
  • 内嵌4G LTE网络以及由光伏与充电电池供电的独立无线视觉传感器
  • 由独立光伏与电池系统供电的边缘AI计算系统
  • 可自动实时检测铁路入侵物的计算机视觉AI软件系统
  • 一种基于云边端联动进行AI模型更新的自适应联盟学习框架
  • 基于云端的铁路入侵物检测分析及警报系统
试验应用及预期成果
  • 开发并架设所描述的独立视觉传感器与AI计算设备并确保它们可7天24小时工作
  • 测试并确保视觉传感器所捕捉的铁路场景视频数据可顺利通过无线连接传输至本地的AI计算设备
  • 在AI计算设备上执行基于计算机视觉的铁路入侵物检测软件并评估其检测性能
  • 执行云边端联动分析及报警系统并提供最终项目成果演示
附加方案资料 Project Details.pptx
方案提供者资料
方案提供者:香港数据科学研究院
地址:香港九龙达之路83号香港城市大学杨建文学术楼P7311室
联络人:张子钧
职位:副教授
电话:34425328
电子邮件: zijzhang@cityu.edu.hk

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