基于深度学习的混合现实(MR)辅助智能工具管理系统

创科方案 基于深度学习的混合现实(MR)辅助智能工具管理系统
(编号: S-1193)
试验项目
方案特点
  • 自主开发业界先进的深度学习网络进行智能目标识别；
  • 自建先进网络，用更低的数据训练成本实现高于99.9%的识别准确率；
  • 采用混合现实提高人机交互和使用效率；
  • 使用多传感器技术更全面的实现目标识别和追踪；
  • 在相近需求的项目领域有丰富经验，产品已经应用在头部汽车生产商；
试验应用及预期成果
  • 本技术方案可以用于不同场景和场合; 交付一个多传感器的硬件系统，包括用于人机交互的混合现实系统；
  • 用于视觉识别的检测系统；用于无线定位追踪的UWB系统；以及烧录了自主研发的智能算法和软件的边缘计算系统
  • 智能识别检出率高于99.5%， 正确率高于99.9%
  • 采用混合现实提供实时人机交互信息，包括但不限于工具信息，说明书，使用指引，使用记录等等；
  • 所开发的工具管理系统包括但不限于下述功能：工具编号，工具地点，使用者信息，工具使用状态，工具状态等等；
附加方案资料 AR based target recognition-前序经验.pdf
方案提供者资料
方案提供者:益维科技有限公司
地址:香港科学园16号大楼223
联络人:黎达博士
职位:技术总监
电话:59848989
电子邮件: adam@plusd-tech.com
网页: https://www.plusd.group/

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