人工智能汽车备件库存控制系统

创科方案 人工智能汽车备件库存控制系统
(编号 : S-1251)
试验项目
方案特点
  • 该系统将利用自然语言处理技术通过关键字将特定数据提取为结构化格式，以供后续处理进行预测训练。
  • 系统应该能够将新的预测与过去的记录进行比较，并为操作员/工程师参考生成置信度分数。
  • 系统将能够提醒操作员/工程师参考库存水平。
  • 该系统应能够根据政府采购条例供智能化的采购计划。
  • 该解决方案应能够分析现有公司计算机系统中的数据。
试验应用及预期成果
  • 实现车型、类型和维修活动频率、零件更换之间的数据关联
  • 采用适时 (JIT) 采购策略，以提高库存周转率并最大限度地减少仓库中的库存囤积。
  • 避免维修车辆的零件短缺。
  • 通过预测不同维修零部件的需求，提高维修零部件采购和规划的运营效率。
  • 开发一个不断改进的预测模型。
方案提供者资料
方案提供者:集智坊
地址:香港九龙塘达之路72号创新中心1楼LION ROCK 72
联络人:余信杰
职位:项目管理实习生
电话: 64339899
电子邮件: calvin.yu@datax.io
网页: https://datax.io/

有关上述创新科技解决方案的详情，请联络方案提供者查询。