创科方案 - 牵引绳缺陷检测系统 2022-07-12
牵引绳缺陷检测系统
创科方案
牵引绳缺陷检测系统
(编号: S-1267)
试验项目
方案特点
电脑视觉绳索缺陷检测(CVRFD)方法是使用电脑视觉深度学习技术。
CVRFD由三个主要部分组成,分别是资料收集,模型训练和推理。
照片的品质对于CVRFD至关重要,传统的图像预处理技术也用于提高图像品质。
在检测不同种类的绳索缺陷的方法中,建议使用ResNet101骨干进行FPN(特征金字塔网路)
试验应用及预期成果
畸形可以通过结构和纹理特征来检测。
断裂可以通过股线的表面纹理特征来检测。
通过棕色和黄色特征可以很容易地检测到腐蚀。
磨损可以通过股线的平坦表面纹理特征来检测。
金属疲劳可以通过结构特征来检测 - 无序排列的电线。
附加方案资料
Hauling_Rope_Flaw_Inspection.pdf
方案提供者资料
方案提供者
:
NCSI (HK) LIMITED
地址
:
香港鲗鱼涌英皇道东1063号21楼
联络人
:
Alan Chan
职位
:
客户服务主管
电话
:
94512511
电子邮件
:
alan.chan@hk.ncs-i.com
网页
:
https://www.ncs.co/en-sg/services/communications-engineering/
有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。