公共租住房屋屋邨商场玻璃大门开关次数智能统计

创科方案 公共租住房屋屋邨商场玻璃大门开关次数智能统计
(编号: S-1319)
试验项目
方案特点
  • 启用候选区域和特征提取 - 引入区域卷积神经网络，与检测网络共享全图像卷积特征，从而启用候选区域
  • 启用分类器来检测紧密包围门的图像区域视为正样本，与入口门无关的背景区域视为负样本
  • 基于有监督的预训练和特定领域的微调为计数系统启用训练
  • 一旦计数达到预设数字并检测到门铰故障，启用警报信号
试验应用及预期成果
  • 通过区域卷积神经网络模型来进行试验，以输入图像计算在一段时间内每天打开和关闭玻璃大门的次数
  • 候选区域将在具有不同形状和大小的多个尺度上进行选择。 每个候选区域将被标记为一个类和一个真实边界框
  • 应用程序会将每个候选区域调整为网络所需的输入大小，并通过前向传播为候选区域输出提取的特征
  • 对于提取的特征（门打开和关闭），我们将标记每个候选区域的边界框，以便训练模型来预测真实边界框。
方案提供者资料
方案提供者:N/A
地址:观塘开源道64号源成中心607室
联络人:洪先生
职位:系统架构顾问
电话:91017517
电子邮件: obimlimitedhk@gmail.com

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