AI配电室-智能电气化

创科方案 AI配电室-智能电气化
(编号: S-1351)
试验项目
方案特点
  • 基于历史数据、可用知识库、专业研究构建数据库和AI检测算法
  • 通过可能的 python 库和实时数据训练和改进构建的机器学习模型
  • 实施AI模型,并在发现异常时启动操作警报
试验应用及预期成果
  • 研究领域包括: 1. Busbar 高阻抗检测 2. 负载设备的潜在损坏 3. 能量损失估算
  • Busbar 高阻抗检测,通过支持向量机,基于不同维度回归分离监督数据。 监控细节将在 ACB 和 MCCB 级别.
  • 负载设备的潜在损坏,按分类机,根据NEMA三相不平衡和EN50160标准的THD限值,定义对负载设备影响的异常情况.
  • 能量损失估计,通过人工神经网络,比较输入和输出电路的 PQ 数据之间的关系,估计配电盘和负载电路的能量损失
附加方案资料 230215 - Siemens - Proposal on AI Switchroom - Intelligent Electrification.pdf
方案提供者资料
方案提供者:西门子有限公司
地址:宏利金融中心B座10楼 观塘伟业街223-231号 香港九龙
联络人:黄梓铭
职位:数字业务及电气产品主管
电话:61362835
电子邮件: keithtm.wong@siemens.com

有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。