开发用于低压配电板预测性维护和性能优化的人工智能

创科方案 开发用于低压配电板预测性维护和性能优化的人工智能
(编号: S-1352)
试验项目
方案特点
  • 实时监控(仪表板)
  • 数据预处理和存储
  • 人工智能分析
  • 故障检测与诊断
  • 报告和记录保存
试验应用及预期成果
  • 实时监控—系统应使用智能功率分析仪和传感器技术对主低压配电盘进行实时监控。
  • 数据预处理和存储(Pipeline and Warehouse)—系统应确保收集的数据干淨、完整,并准备好进行分析。
  • AI 驱动的分析(训练)—系统应该包含机器学习算法,可以分析收集到的数据并识别潜在的异常/故障检测。
  • 故障检测和诊断(生产)—系统应该能够检测和诊断配电盘中的故障,例如母线上的高阻抗或负载设备的潜在损坏。
  • 报告和记录保存—系统应生成总结配电盘性能的报告,包括任何检测到的故障和建议的优化。
附加方案资料 20230414_XS_PdM-Inno_Portal-LVSW.pdf
方案提供者资料
方案提供者:N. A.
地址:香港湾仔庄士敦道178-186号华懋庄士敦广场1603室
联络人:高永康
职位:首席创新官
电话:25502330
电子邮件: nigel@xtrasensing.com
网页: www.XTRAsensing.com

有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。