用于主配电板上的人工智能预测性维护和性能优化

创科方案 用于主配电板上的人工智能预测性维护和性能优化
(编号: S-1355)
试验项目
方案特点
  • 设备状态实时监控
  • 在线诊断设备故障
  • 建立结合专家经验特征提取的机器训练学习模型
  • 建立设备故障健康指数
  • 预测设备故障趋势及提出预测性维护策略
试验应用及预期成果
  • 开发各种具有物联网功能的非侵入式传感器
  • 开发具有自供电的环境能量收集技术的传感器
  • 开发电弧故障诊断，识别算法
  • 开发基于线上和离线的机器训练学习模型
  • 开发设备故障健康评价模型和故障趋势预测算法
附加方案资料 開發人工智能用於主配電板上的預測性維護和性能優化-APEX.pdf
方案提供者资料
方案提供者:安柏斯能源科技有限公司
地址:九龙青山道489-491号香港工业中心A座12楼A13室
联络人:王道洪
职位:首席执行官
电话:67085483
电子邮件: wangdaohong@hotmail.com
网页: https://www.apexpowerlab.com/

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