开发人工智能用于主配电板上的预测性维护和性能优化

创科方案 开发人工智能用于主配电板上的预测性维护和性能优化
(编号: S-1357)
试验项目
方案特点
  • 开发LV开关柜专用的知识库,以支持后续AI算法的发展。
  • 使用历史和实时数据建立全面的数据库和AI检测算法。
  • 对故障预测,能源优化和负载分析进行AI模型的培训
  • 实施AI模型,启动操作分析并在检测到异常时生成警报。
  • 开发决策支持系统,可以提供建议,分析结果,触发报警并生成报告。
试验应用及预期成果
  • 一个实用及准确的 AI 模型,能够预测潜在故障,并优化配电网的性能。
  • 在政府建筑物中增强操作稳定性和能源优化。
  • 通过早期检测故障和潜在的负载设备损坏,提高安全性。
  • 提供决策支持系统,提供建议,分析结果,触发警报并生成报告。
附加方案资料 AI Model Development for EMSD.pdf
方案提供者资料
方案提供者:宇诚管理及发展有限公司
地址:香港干诺道中68号华懋广场二期18楼B室
联络人:陈子健博士工程师
职位:技术总监
电话:63917673
电子邮件: kenchan@unshk.com
网页: https://unsengineering.com/

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