用于交通预测和管理的交通数据人工智能分析

创科方案 用于交通预测和管理的交通数据人工智能分析
(编号: S-1381)
试验项目
方案特点
  • 通过激光雷达和摄像机实时收集车辆数量和速度数据
  • 通过时间和空间分析开发交通预测模型,集成外部数据
  • 提前30分钟预测交通拥堵
  • 拥塞程度分为低、中、高
  • 持续改进模型的反馈迴路
试验应用及预期成果
  • 在香港选定的公路路段安装 LiDAR 传感器和摄像头。收集实时 LiDAR 和视频数据以进行拥堵预测。
  • 在重大活动或公共假期期间收集数据,以分析活动之前、期间和之后的拥堵模式。
  • 进行实时预测并将其与实际拥堵程度进行比较。衡量系统在 30 分钟时间范围内预测拥堵的准确度、精确度和召回率。
  • 在受临时封路影响的区域部署系统。预测关闭期间的拥堵程度,并将其与观察到的拥堵程度进行比较。
  • 用改进的拥塞判断标准细化模型。
附加方案资料 AI Analysis on traffic data for traffic prediction.pdf
方案提供者资料
方案提供者:高迪飞有限公司
地址:香港新界白石角香港科学园科学大道西19号19W座6楼661室
联络人:黄伟轩
职位:Director
电话:6159 3979
电子邮件: henry@kodifly.com
网页: https://www.kodifly.com

有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。