人工智能交通预测管理

创科方案 人工智能交通预测管理
(编号: S-1385)
试验项目
方案特点
  • 供基于交通视 频资料的车辆跟踪与流量预测
  • 基于交通摄像头,将资料传输到伺服器,伺服器载入深度学习模 型,并返回结果
  • 交通流量预测、道路拥塞程度、动态分配交通量
  • 识别经常性和非经常性特性
  • 定义度量标准,拥塞等级分类
试验应用及预期成果
  • 通过车辆目标检测以及视频跟踪,计算车辆运行速度
  • 依据主干路多路摄像头联动,实现交通拥塞预判
  • 根据预判的未来交通拥塞程度,实现短时行车拥塞提示。
  • 从时间维度实现典型和非典型时刻的交通拥塞预测与报告
  • 短时间度量内,实现主干路、车道的拥塞情况统计
附加方案资料 採用人工智能分析交通數據進行交通預測和管理.pdf
方案提供者资料
方案提供者:香港智慧科技有限公司
地址:Room 702, 7/F, Fu Fai Commercial Centre, 27 Hillier Street, Sheung Wan, Hong Kong
联络人:张永强
职位:总经理
电话:25185190
电子邮件: hkziwai@gmail.com
网页: www.hkziwai.com

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