车辆维修技工智能系统

创科方案

车辆维修技工智能系统
(编号: S-1370)

试验项目

方案特点

我们自主开发的OCR模型能识别中英文印刷体和手写体, 拥有超过1000万样本数据集
可准确提取地址、日期、时间和数字等常见数据项, 拥有处理政府申请表格的专业知识
经过政府项目的测试和验证，手写文本的准确率超过85％, 打字文本的准确率超过95％
我们使用最先进的NLP技术(例如实体标记和分类)来分类培训证书, 使用物体检测技术从现场照片中提取信息
我们在OCR、NLP方面拥有丰富的项目经验, 曾成功启动与机电署的升降机及自动梯报告事故系统项目

试验应用及预期成果

自动分类申请表和培训证书, 利用机器学习算法, 系统能够根据预定标准分类和排序收到的申请表和培训证书
从预定申请表中抽取所有所需资料, 系统能够从申请表中提取所有必要信息, 包括个人信息、联系方式等
从培训证书中抽取所有所需资料, 系统还能够从培训证书中提取相关信息, 如课程名称、完成日期等
检测现场照片中的所需物体, 通过利用计算机视觉技术, 系统能够识别与申请流程相关的现场照片中的物体
实现易于使用的用户界面, 允许行业申请者提交信息和后端系统提供管理员的仪表板、报告、数据存储和分析

方案提供者资料

方案提供者	:	集智坊有限公司
地址	:	将军澳骏昌街5号数据科技中心7楼708室
联络人	:	冯兆轩
职位	:	客户总监
电话	:	91438473
电子邮件	:	aric.fung@datax.io
网页	:	https://datax.io/

有关上述创新科技解决方案的详情，请联络方案提供者查询。