基于 AI 的区域供冷系统 (DCS) 冷水机优化

创科方案 基于 AI 的区域供冷系统 (DCS) 冷水机优化
(编号: S-1387)
试验项目
方案特点
  • 为节能定义能源基线期和消耗 IPMVP 基于测量和验证 (M&V)
  • 系统和设备性能与过去性能和行业最佳实践的基准性能
  • 确定影响能源消耗和人工智能的关键因素、差距和问题
  • 为 DCS 规划和设计 AI 数据分析系统 (DAS) 的部署
  • 管理 AI 数据分析系统的能源服务和定制 M&V 计划，以确保实现实际节能
试验应用及预期成果
  • 冷水机组背景研究报告，包括历史数据分析、冷水机组能源基线和所有现有传感器的健康状态验证
  • 供应、安装和设置新的 AI 服务器。为旅检大楼供应、安装及设置天气感应器和客流感应系统
  • 现有的 DCS SCADA 系统接口，以促进从系统收集数据和基于 AI 的控制信号馈送以实现系统自动化
  • 建立和优化数据模型包括设备性能数据、相关性分析、外部因素的预测、对能源消耗建议的学习并提供设定点建议
  • 实际节能量测量验证报告&谘询建议报告。
附加方案资料 LPS EMSD IT W-0457 proposal v1.1.pdf
方案提供者资料
方案提供者:电盈工程顾问服务有限公司
地址:九龙大角咀海辉道8号浪澄湾商业广场1楼
联络人:黄树仁
职位:解决方案经理
电话:95501820
电子邮件: alfred.sy.wong@pccw.com

有关上述创新科技解决方案的详情，请联络方案提供者查询。