基于多传感器融合智能穿戴设备的人工智能驱动康复训练和评估系统
| 创科方案 |
基于多传感器融合智能穿戴设备的人工智能驱动康复训练和评估系统
(编号: S-1447) |
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| 方案特点 |
- 多种可佩戴传感器。在一组可穿戴装置上集成多种传感器，实时记录老年人康复运动时的数据，并形成分析报告。
- 基于人工智能的数据分析。通过人工智能相关算法得到训练的身体姿态和跛行检测结果，给出训练完成质量分数。
- 康复训练建议。根据老年人康复训练的数据和分析结果，结合治疗师的临床经验和意见，给出康复训练建议。
- 远程数据访问。治疗师可访问云端的运动记录和分析结果，也可以通过应用程序建立通信以进行实时临床评估。
- 介面友好的移动应用程序。软件界面简化为线性切换的几个主要界面，极大降低老年人使用软体的门槛。
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| 试验应用及预期成果 |
- 移动应用程序的功能。1）实时展示老年人运动时的心率、步行速度等信息；2）实时远程实时临床评估。
- 人体姿态估计及可视化。以高分辨率的3D网格重建运动时的身体姿态。预期可达到98%的15mm阈值的准确率。
- 跛行检测。基于运动数据，使用人工智能算法判断老年人是否跛行。预期可达到95%以上的检测精度。
- 步行速度检测。基于运动数据，在移动应用程序端通过算法实时计算并显示老年人的步行速度。
- 康复训练表现打分。综合所有数据对训练质量进行评定，在移动应用程式端展示关于动作完成质量的仪表板分数。
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| 方案提供者资料 |
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