铁路架空线BWA实时故障监察以及大数据人工智能故障预测平台

创科方案 铁路架空线BWA实时故障监察以及大数据人工智能故障预测平台
(编号: S-1464)
试验项目
方案特点
  • 用分布式4G边缘处理单元收集铁路各个点的BWA测量值(架空线张力数据, 平衡铁饼的行程、导线表面和环境温度)
  • 测量数据超出范围将发出警报。历史数据将用于AI机器人训练。机器人将能够预测"潜在"故障并设置警报
  • 长短期记忆(LSTM)将作为主要的人工智能技术用于"潜在"故障预测
  • 室外型摄像头检测到异常情况会拍照。视频分析技术将实时图像与预先存储的“正常”状态进比较, 然后发出警报
  • 网络和移动应用程序将可供操作用员管理系统
试验应用及预期成果
  • 总共提供 4 批边缘处理单元(易于安装和拆卸),用于最多 4 个站点的实时测量
  • 现场数据将立即通过4G数据链接到云平台进行大数据和人工智能处理
  • 故障检测立即可操作,15分钟间隔实时数据累积在云平台数据库中
  • 当AI机器人通过历史数据进行适当训练后,云平台将准备好进行提前故障预测
附加方案资料 GDEPRI - Technical Proposal V1.pdf
方案提供者资料
方案提供者:普瑞电力控制系统及设备(香港)有限公司
地址:香港 湾仔 庄士敦道181号 大有大厦 1909室.
联络人:梁冠华
职位:总经理
电话:94628258
电子邮件: stanley.kw.leung@gdepri.com
网页: www.gdepri.com

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