使用机器学习提高 GNSS 沉降监测的数据精度

创科方案 使用机器学习提高 GNSS 沉降监测的数据精度
(编号: S-1455)
试验项目
方案特点
  • 利用机器学习数据精度改进方法进行GNSS沉降监测
  • 使用深度学习技术从点云对竣工管道进行自动3D模型重建
  • 从点云自动重建管道的建筑信息模型
试验应用及预期成果
  • 利用机器学习的 GNSS 数据精度改进方案是一个现成的解决方案,已在启德的两个监测项目中采用。
  • 从点云自动重建管道的建筑信息模型和3D模型的解决方案已在 WSD 项目中采用。
附加方案资料 W0460_ML_GNSS_solution.pdf
方案提供者资料
方案提供者:汇光聚点科技有限公司
地址:新界沙田白石角香港科学园科技大道西19号19W 6楼603室
联络人:关文灏
职位:董事
电话:9011 8575
电子邮件: lidarist@lidarist.com
网页: www.lidarist.com

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