AI影像推论影像泥头车监察系统

创科方案 AI影像推论影像泥头车监察系统
(编号 : S-1539)
试验项目
方案特点
  • 系统使用物体识别算法在影像中找出泥头车，可以避免系统对非泥头车的物件发出错误警告。
  • 使用分类算法就可以判断影像中的泥头车车斗升起了多少度。
  • 系统选用了小的人工智能推论模型，让更多的电脑资源被释放出来。
  • 频闪灯和警笛会用作提醒安全主任，让监控多辆泥头车变得更容易应付。
  • 系统不会因长时间运作及要监测多辆泥头车而减低效率，比人工监测更可靠。
试验应用及预期成果
  • 人工智能模型可以用含泥头车图片的资料库进行功能测试，评估识别泥头车的准确率。
  • 用含泥头车图片的资料库进行功能测试，评估分辨车斗升起的角度是多少。
  • 系统运行时的实时资源使用率可以用电脑内置工具被记录下。模型大小可以在保存后得知。
  • 可以同时或者单独发警告到频闪灯和警笛，来测量亮度和分贝。
  • 可以透过跑压力测试来评估系统的稳健性，例如长时间运作和加大系统工作量。
方案提供者资料
方案提供者:国微控股(香港)有限公司
地址:香港新界沙田科学园科技大道东16号海滨大楼2座1楼
联络人:张善铭
职位:技术总监
电话: 22016321
电子邮件: ivancheung@smit.com.cn

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