AI影像推论影像泥头车监察系统
创科方案 |
AI影像推论影像泥头车监察系统
(编号: S-1539) |
试验项目 |
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方案特点 |
- 系统使用物体识别算法在影像中找出泥头车,可以避免系统对非泥头车的物件发出错误警告。
- 使用分类算法就可以判断影像中的泥头车车斗升起了多少度。
- 系统选用了小的人工智能推论模型,让更多的电脑资源被释放出来。
- 频闪灯和警笛会用作提醒安全主任,让监控多辆泥头车变得更容易应付。
- 系统不会因长时间运作及要监测多辆泥头车而减低效率,比人工监测更可靠。
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试验应用及预期成果 |
- 人工智能模型可以用含泥头车图片的资料库进行功能测试,评估识别泥头车的准确率。
- 用含泥头车图片的资料库进行功能测试,评估分辨车斗升起的角度是多少。
- 系统运行时的实时资源使用率可以用电脑内置工具被记录下。模型大小可以在保存后得知。
- 可以同时或者单独发警告到频闪灯和警笛,来测量亮度和分贝。
- 可以透过跑压力测试来评估系统的稳健性,例如长时间运作和加大系统工作量。
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方案提供者资料 |
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