创科方案 |
结合视觉和声音分析,推动智慧照明
(编号: S-1506) |
试验项目 |
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方案特点 |
- 可满足要求并做更多 使用视频AI瞭解场地或停车场的占用情况,从而相应地控制灯光变暗或变亮 有很多类似的项目
- 能够显示人群和车辆的密度,将资料发送到照明控制系统,以调暗或调亮附近的照明。能与现有的物联网配合使用
- 遵守 GDPR不侵犯隐私。只需1低清镜头即可复盖非常广阔的区域,从而节省摄像头基础设施,并且可以远距离安装
- 用低至1CIF来看得更远 并启动筛检程式来保护隐私 不暴露太多不必要的细节。还可使用声音分析来分析人或交通资料
- 如,可瞭解是否由于交通拥堵而导致汽车鸣笛,或由于突然停车而导致汽车发出吱吱声。可启动适当的提醒
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试验应用及预期成果 |
- 无需深度学习即可立即进行场地拥挤程度的试探。不需 GPU,只需CPU 及手机。预构建演算法的免费试用长达 2 小时
- 三个因素衡量我们的性能:检测准确性、误报率和漏检率。滋扰警报最小化系统 NAMS 可区分真实和错误警报
- 可设置在笔记型电脑或边缘电脑上,并可使用即时视频或录制的视频摄取和分析。我们将上演最真实的场景
- 我们将与您的用户一起使用我们的手机进行记录,以确保我们复盖了适当的场景 并向您展示该系统的工作原理
- 此外,您可以向我们提供更多场景来测试。您可以根据给定的评估表/评分表记录我们的人工智慧表现
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附加方案资料 |
WildFaces Multi-Sensory AI for EMSD.pdf
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方案提供者资料 |
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