基于云服务平台人群拥挤度监测方案

创科方案 基于云服务平台人群拥挤度监测方案
(编号: S-1518)
试验项目
方案特点
  • 一个专门用于高层叠图片的密度视觉化深度学习模型将会基于多目标检测的方法开发
  • 一个基于Transformers的人流峰值预测系统使用当前时刻，天气和相关公共性新闻计算出人群拥挤程度的基线
  • 软体平台基于流媒体协议相容不同供应商摄像头，发布计算结果在政府网页上并提供UI介面
  • 软体运行于香港生产力局云服务平台，该平台运行于亚马逊云端，提供全天候服务
试验应用及预期成果
  • 模型：可以根据图像准确估计人群密度。通过该测试资料集上模型的混淆矩阵和 F1 分数来衡量。
  • 增强和预处理：在对不同的图像集进行测试时保持高精度。通过比较模型在原始资料集和增强资料集上的性能验证
  • 视频帧提取和处理：可以根据视频输入估计人群密度的系统。通过在一组视频上测试系统并比较真实值验证。
  • 可扩展的流程开发：可以处理来自闭路电视的输入并存储人群密度估计值以供进一步分析。使用构建的负载验证。
  • 系统UI开发：允许查看即时人群密度估计、警报和历史报告。经过用户测试验证，确保 UI 直观并提供必要的功能。
方案提供者资料
方案提供者:香港生产力局TDU部门
地址:香港九龙达之路78号生产力大楼
联络人:成杰峰
职位:人工智能高级研究员
电话:95871037
电子邮件: geoffcheng@hkpc.org

有关上述创新科技解决方案的详情，请联络方案提供者查询。