| 创科方案 |
基于人工智能的空调系统控制优化
(编号: S-1488) |
| 试验项目 |
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| 方案特点 |
- 数据收集和监控：安装传感器以收集空调空间内温度、湿度、占用情况。
- 人工智能算法开发：利用机器学习技术来优化空调系统的性能。 以了解系统动态及输入和结果之间的相关性。
- 控制系统集成：将人工智能模型与空调系统的控制系统集成，根据实时数据和人工智能建议调整系统设置。
- 用户界面：创建用户友好的界面，供设施管理者与人工智能的控制系统进行交互。
- 测试和验证： 在各种场景下进行严格测试，确保其可靠性和稳定性。 验证系统实现节能和舒适度的能力。
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| 试验应用及预期成果 |
- 节能降耗：根据实时和历史模式动态调整空调参数。 可以减少能源消耗，降低设施运营成本。
- 增强舒适度： 分析数据并做出精确的控制，保持最佳的温度和湿度水平，减少波动并提供一致的舒适度。
- 提高系统性能和寿命：有助于防止空调设备过度磨损。 延长设备的使用寿命并减少维护需求。
- 适应不断变化的条件： 对实时能力能够快速适应天气条件和其他变量的变化。 确保系统保持高效和有效。
- 数据洞察和决策： 从收集的数据中生成有价值的见解，。 有助短期和长期规划做出明智的决策。
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| 附加方案资料 |
FacZilla_Flyer-compressed.pdf
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| 方案提供者资料 |
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