智慧检测铁路道岔机
创科方案 |
智慧检测铁路道岔机
(编号: S-1480) |
试验项目 |
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方案特点 |
- 预测:能够预测传感器未来几小时或几天的价值,以便操作员尽早干预 。
- 异常检测:检测异常传感器信号的能力,这些信号可能是即将出现的问题的先兆 。
- 关联查找器:能够发现您以前不知道存在的运营关系。 这加速了问题的解决过程。
- 推荐引擎:根据最终用户的兴趣,推荐有助于解决问题的内容。
- 社交网络:能够了解过去发现的故障的经验,实时向最终用户建议最佳解决方案,以防止旧的故障再次发生。
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试验应用及预期成果 |
- PoC 试验将由几个部分组成。
- 1. 了解道岔机的故障模式,
- 2. 实施传感器并从传感器生成数据,包括振动、温度、电流、声学、压力、光学和接近传感器。
- 3. 数据科学家进行数据分析和 ML 模型创建,
- 4. 最终的 ML 模型旨在预测未来的道岔机故障事件。
- 结果将是提议的 ML 模型、软件平台解决方案以及为 PoC 后阶段提供大规模完整解决方案所需的传感器/网络。
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附加方案资料 |
Smart Detection of Railway Point Machine Proposal by Beyond Limits.pdf
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方案提供者资料 |
方案提供者 | : | BEYOND LIMITS HONG KONG LIMITED | 地址 | : | 香港新界沙田香港科学园19W 336室 | 联络人 | : | Hilda Li |
职位 | : | 技术销售总监 | 电话 | : | 93160397 | 电子邮件 | : |
hli@beyond.ai | 网页 | : | beyond.ai |
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有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。