应用人工智能为港澳码头空调系统实践最优化控制

创科方案 应用人工智能为港澳码头空调系统实践最优化控制
(编号: S-1489)
试验项目
方案特点
  • 每小时能够从 HVAC 控制系统收集数十万个实时数据点（开箱即用）。
  • 自学习港澳码头等候区的热行为，每5分钟重新计算最佳设置。
  • 能够预测 1 至 6 小时内的未来热状态。
  • 能够将物联网传感器数据、天气数据、客流信息、轮渡时刻表等新数据添加到AI平台中进行模型训练。
  • 用于优化和自动化空气处理机组控制以实现节能的人工智能模型。
试验应用及预期成果
  • 连接/设置上环港澳码头空调系统的AUH（1-3天）并开始从空调系统收集数据点
  • 将渡轮时间表的人工智能模型开发到预先构建的人工智能模型中，以了解具体的操作行为并创建独特的能源概况。
  • 通过AI模型，它不断学习和适应不同环境的变化，如热量、人口密度、天气状况。
  • Web/移动应用程序中的洞察仪表板
附加方案资料 Ai-based Control Optimization Of Air-Conditioning System Proposal by Beyond Limits (2023-09-08).pdf
方案提供者资料
方案提供者:BEYOND LIMITS HONG KONG LIMITED
地址:香港沙田香港科学园19W 336室
联络人:Hilda Li
职位:技术销售总监
电话:93160397
电子邮件: hli@beyond.ai
网页: beyond.ai

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