创科方案 |
人工智能空调系统控制优化
(编号: S-1492) |
试验项目 |
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方案特点 |
- 智能系统是一个整体解决方案。 该方案包括硬件(边缘器和网关)和软件(操作平台),并且可独立系统运行。
- 人工智能计算得出的结果会用专业算法模型验证,进一步微调人工智能结果,同时确保参数在机械上是健全。
- 智能系统具有高度的可扩展性,从一台设备进行测试到整个系统都能应用。 可以同时满足冷站和末端的需求。
- 可以集成到现有的BMS中,或如果没有 BMS,独立设备可以直接连接到AI平台进行数据记录和控制优化。
- 平台高度可定制和容易使用。 提供了广泛的功能,从监控设备、接收预测故障警报到生成系统的详细能耗报告。
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试验应用及预期成果 |
- 首先需要将 AHU 数字化,将 IO 点连接到中央 AI 平台以进行数据记录并在平台上进行远程控制。
- 为了优化 AHU,需要额外的数据,例如冷却区温度、使用习惯、室外温度以及 AHU 气流。 这需要安装额外的传感器。
- 一旦人工智能平台上提供了所有必要的数据,就可以应用各种算法并建立最佳的人工智能模型以供使用。
- AI模型根据系统持续数据进行调整,因此,控制参数也定期更新,反映实际的冷却需求以及不断变化的外部环境。
- 通过调整AHU的输出以适应实际的制冷需求以及不断变化的外部条件AHU将更加高效地运行并减少多余的能源消耗。
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附加方案资料 |
Proposal for AHU Optimization.pdf
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方案提供者资料 |
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