应用于电子标评报告系统的智能文档分析
创科方案 |
应用于电子标评报告系统的智能文档分析
(编号: S-1574) |
试验项目 |
|
方案特点 |
- 应用图像预处理算法来提高扫描文档的画质,以容许下一步更准确的信息提取和分析。
- 光学字符识别(OCR)用于处理具有不同格式和字体的打印文件。
- 手写文本识别(HTR)用于识别和提取手写文件中的信息,确保从招标报告中准确提取数据。
- 计算机视觉技术用于检测和提取招标报告中的表格,包括多种表格类型。
- 敏感和受限信息将通过密码进行加密,并开发后端平台供授权用户管理数据。数据将存储在本地服务器上。
|
试验应用及预期成果 |
- 实施图像增强算法,提高扫描档案或图片的画质,从而实现更准确的提取和分析。
- OCR应能精确扫描印刷文字,能正确识别不同格式和字体的文档。
- 系统应能准确识别和提取手写字段中的信息。
- 算法可以分析和提取招标报告中的表格数据,有助于更好的评估和决策。
- 实施加密、访问控制和匿名化技术,以保护招标报告中的敏感信息,只有授权用户可以在平台上访问受保护的信息
|
方案提供者资料 |
|
有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。