自动故障检测和诊断太阳能发电系统状况的人工智能工具

创科方案 自动故障检测和诊断太阳能发电系统状况的人工智能工具
(编号: S-1607)
试验项目
方案特点
  • 能够预测未来几小时或几天内感测器或事件的值,以便操作员尽早介入。
  • 检测异常感测器讯号的能力,这可能是即将出现的问题的先兆。
  • 发现您以前不知道存在的营运关系的能力。 这加速了问题的解决过程。
  • 根据最终用户的兴趣,推荐有助于解决问题的内容。
  • 能够了解过去发现的故障的经验,即时向最终用户建议最佳解决方案,以防止旧的故障再次发生。
试验应用及预期成果
  • 了解光电系统的故障模式。
  • 根据历史大数据和第三方天气资料开发人工智慧模型。
  • 透过即时温度和辐照度资料预测太阳能发电量。
  • 资料科学家进行资料分析和 ML 模型创建, 最终的 ML 模型旨在预测未来的点系统故障事件。
  • 提议的 ML 模型、软体平台解决方案以及为 PoC 后阶段提供大规模完整解决方案所需的感测器/网路。
附加方案资料 PV Investigator – AI tool for Automatic Fault Detection and Diagnosis (AFDD) of photovoltaic (PV) systems Proposal by Beyond Limits.pdf
方案提供者资料
方案提供者:BEYOND LIMITS HONG KONG LIMITED
地址:香港新界沙田香港科学园区19W 336室
联络人:Hilda Li
职位:技术销售总监
电话:93160397
电子邮件: hli@beyond.ai
网页: beyond.ai

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