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项目配对

损坏检测: 基于人工智慧的路旁设施损坏检测

创科方案 损坏检测: 基于人工智慧的路旁设施损坏检测
(编号: S-1649)
试验项目
方案特点
  • AI电脑视觉技术:利用先进的电脑视觉演算法分析道路设施的图像和视频,准确识别缺陷。
  • 缺陷因素分析:透过将设施的形状和角度与地面进行比较来评估变形因素,并使用训练模型检测腐蚀程度。
  • 风险指标整合:将不同模组的机率结合起来产生风险指标,提供有关道路设施缺陷可能性的定量评估。
  • 模组化设计:采用灵活的系统架构,可以替换模组以满足未来不同视讯分析风险评估的需求。
试验应用及预期成果
  • 建立道路设施识别和损坏模型,包括变形因素分析和锈蚀检测分析
  • 在选定区域进行试验,评估系统在准确识别和分析有缺陷的道路设施方面的表现。
  • 建立风险指标整合模组,为相关部门提供及时行动建议的有效性。
  • 展示解决方案识别有缺陷的道路设施,尤其是在台风或恶劣天气状况之后,改善公共安全
  • 评估系统在不同环境和条件下的可扩展性和适应性
附加方案资料 Alpha AI_pitch deck_DefectDetect_AIPowered Roadside Fixture Defect Inspection.pdf
方案提供者资料
方案提供者:Alpha AI Technology Limited
地址:香港数码港道100号数码港3座F区5楼37室
联络人:何进一
职位:行政总裁
电话:94605454
电子邮件: desmond@alphaaiauto.com
网页: https://www.alphaaitech.com/

有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。

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