AI智慧能源管理平台

创科方案 AI智慧能源管理平台
(编号: S-1634)
试验项目
方案特点
  • 它应用人工智慧技术“自动故障检测”和诊断进行预测性维护，并应用“能源视觉化”让客户了解设备状态
  • AFDD利用大数据分析侦测故障并评估AHU零件的健康状况。AFDD 可以在零件故障发生之前侦测并预测它
  • AI模型是透过机器学习方法和资料建立。据由“物理引导机器学习”处理，用物理定律来修正和清理偏差数据。
  • 借助此AI模型和即时数据预测故障。预测准确性随着使用时间的增加而提高，如果设备发生变化，自我学习调整
  • 它是一个云端系统。数据来自BMS或AHU及互联网。它提供更好的可访问性，了解最新的状况
试验应用及预期成果
  • 利用人工智慧、机器学习和资料处理技术，利用现有BMS资料建立设备模型。
  • 透过模型搜寻预测AHU寿命和零件故障，对AHU进行预测性维护。
  • 开发基于网路的仪表板，包括即时设备状态、趋势分析和警报。
  • AI模型的准确性评估。
  • 提供系统实施的训练、谘询和建议。
附加方案资料 ATAL Smart Building Platform_2023.pdf
方案提供者资料
方案提供者:安乐机电设备工程有限公司
地址:香港北角英皇道510号港运大厦13楼
联络人:蒙康濓
职位:能源效益顾问
电话:63313669
电子邮件: tommung@atal.com
网页: http://www.atal.com

有关上述创新科技解决方案的详情，请联络方案提供者查询。