开发用于空气处理机组的预测性保养人工智能模型

创科方案 开发用于空气处理机组的预测性保养人工智能模型
(编号: S-1635)
试验项目
方案特点
  • 工业4.0感测器提供自我诊断功能。 客户根据感测器状态来规划他们的维护计划。
  • 数据视觉化
  • 振动监测-在ISO标准下,它不只是监测马达。 它还监视其他组件。
  • 预测性维护
试验应用及预期成果
  • 客户端可以监控感测器状态。
  • 客户可以使用数据并比较不同的场景
  • 振动监测 - 根据不同的情况并预测组件的磨损。 安排维护团队。
  • 预测性维护 - 根据资料并规划维护周期。
附加方案资料 Predictive Maintenance for AHU.pptx
方案提供者资料
方案提供者:三菱电机(香港)有限公司
地址:香港太古城英皇道1111号20楼
联络人:邹永鸿
职位:销售
电话:92716108
电子邮件: wilson.chow@mehk.com
网页: https://www.mitsubishielectric.com.hk/

有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。