设备读数AI识别方案
| 创科方案 |
设备读数AI识别方案
(编号: S-1668) |
| 试验项目 |
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| 方案特点 |
- 利用目标检测、OCR、CV等AI技术自动识别和记录类比、旋转指针、数字液晶、七段显示屏计量仪器的读数。
- 为每一个仪器生成一张唯一的二维码，二维码内包含设备名称、类型、串号、位置等信息。
- 针对每类仪器建立知识库，存储正常的读数区间，用于后续针对各类读数的分析，判断是否有异常情况。
- 用MOBILE APP扫描二维码，并用AI引擎识别拍摄图片。读数、二维码等信息将存至数据库。可同时识别多组数据。
- 按照现有系统接口协议及数据格式将数据以加密形式传送至现有系统平台。并提供网络门户用于生成报告。
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| 试验应用及预期成果 |
- 仪表检测模块：深度学习算法对图像进行全面分析，迅速准确地定位图中仪表位置，为后续处理提供可靠基础。
- 刻度定位模块：进一步细化识别过程，精准锁定仪表刻度线，为后续指标识别和读数计算提供准确的数据支持。
- 指针识别模块：采用深度学习中的卷积神经网络等先进算法高效识别仪表指针位置和角度，准确获取当前状态。
- 智能纠错模块：配置各类仪表设备知识库，将实时采集读数与知识库进行比较分析，给出正常读数及异常读数。
- 计量仪器识别算法流程：获取图像，检测仪表，类型判断，刻度定位，指标定位，关系计算，综合计算，计算结果。
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| 附加方案资料 |
設備讀數AI識別方案 (技術方案）.pdf
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| 方案提供者资料 |
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有关上述创新科技解决方案的详情，请联络方案提供者查询。
