| 创科方案 |
利用人工智能把关于机电设备的指定数据源转换为知识图谱
(编号: S-1688) |
| 试验项目 |
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| 方案特点 |
- 持续开发非侵入式物联网感测器,嵌入更多异常声音侦测功能,辨识更多类型的电梯故障
- 根据一些国际标准制定物联网感测器的开发,使感测器的资料处理流程标准化
- 先进开发更全面的异常运作故障检测AI模型
- 用于电梯井检查的球形无人机的布置。透过收集电梯部件检测的数据,在开发过程中可以考虑更大的数据池
- 与不同的感测器供应商联络,让他们参与通用物联网平台,以进行各种感测器数据追踪
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| 试验应用及预期成果 |
- 应用机器学习和人工智能来分析升降机运行和故障资料以更准确地预测故障
- 传感器收集到的资料可与升降机及自动梯数码工作日志整合,帮助负责人和承建商监察所属升降机
- 升级传感器的功能、稳定性和准确性,同时维持低成本和非侵入性
- 在升降机机房增设传感器,测量制动器声音、震动等相关讯号,用于侦测制动器故障
- 收集更多不同供应商的传感器数据并参考国际标准以制定升降机物联网的开发指引
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| 方案提供者资料 |
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