基于SWIR探测器与高速摄像头的智能钢轨裂缝侦测系统
| 创科方案 |
基于SWIR探测器与高速摄像头的智能钢轨裂缝侦测系统
(编号: S-1702) |
| 试验项目 |
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| 方案特点 |
- 采用SWIR短波红外侦测技术实现使用可见光难以或不可能执行的无法辨识的有限细节，适用于内部结构检测
- 采用高清超高速摄像机，每秒成像1594次，51万像素，分别于轨道正面、外侧面及内侧面摄取所需图片
- 基于SWIR短波探测器与超高速摄像机结合的双通道采样方式，搭配多参数识别演算法，提高系统准确性与稳定性
- 与铁路系统保持时钟同步，当检测到异常时发出时间戳与报警内容，通过时间戳在铁路系统内获取列车位置
- 采用边缘计算即时就地对采集数据进行计算分析，结合云服务，将报警数据上报至云端，减轻数据传输负担
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| 试验应用及预期成果 |
- 准备试验装置，主要部件有高速摄像机与SWIR短波红外探测器；搭建模拟场景，时速80公里的移动车与钢板
- 在搭建的模拟场景中采集数据，划分训练集、验证集和测试集，对训练集数据进行预处理与标定
- 选择合适的演算法进行验证，双通道独立运算，综合得到钢轨裂缝的识别分数，可调节参数以适应不同的敏感度要求
- 在真实环境中部署试验装置与边缘电脑，评估钢轨裂缝检测准确性与位置上报精准度，对方案进行优化与调整
- 改进优化方案，完善系统结构，补充云服务，在真实环境中试运行
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| 附加方案资料 |
智能鋼軌裂縫偵測方案-Robocore 0502.pdf
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| 方案提供者资料 |
| 方案提供者 | : | 博歌科技有限公司 | | 地址 | : | Unit 211, Building 19W, Hong Kong Science Park, Hong Kong | | 联络人 | : | 周丽娟 |
| 职位 | : | 项目经理 | | 电话 | : | 94266627 | | 电子邮件 | : |
lucy@robocore.ai |
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