利用多感官人工智能（利用视频、声音和气味）进行自主智能轨道裂纹检测
| 创科方案 |
利用多感官人工智能（利用视频、声音和气味）进行自主智能轨道裂纹检测
(编号: S-1705) |
| 试验项目 |
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| 方案特点 |
- 视觉检查：视觉AI即时检测轨道上的瑕疵、裂缝及断裂，专注于可见的外部缺陷。
- 声音、气味分析：系统还分析发动机和振动声音，以及燃烧或润滑油的气味，探测视觉无法察觉的内部问题。
- 移动技术：运用专利的WildAI移动技术，相容以80公里时速行驶的列车上的移动物联网，如摄像头。
- 感测器设置：每条轨道线需安装一套多感测器（高速相机、麦克风、气味感测器），车厢下，每列车两侧各两套。
- 即时通知：系统连接到边缘电脑及车载4G/5G，检测到缺陷即刻通过图像和位置ID警告工作人员，便于立即采取行动。
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| 试验应用及预期成果 |
- 视觉演算法已能处理的缺陷如松动螺丝、划痕和裂纹。需更多地铁特定缺陷样本。声音和气味分析尚待开发。
- 视觉AI预计2-3个月可准备展示，已训练的声音和气味分析可立即展示。若需识别特定地铁缺陷，需额外3个月。
- 即时警报可通过4G或5G以邮件形式发送至一线回应者/监督者指定邮箱。
- 每个警报附20秒视频（警报前后各10秒）以及视觉定位位置资讯，说明监督者在呼叫维护前瞭解轨道缺陷的严重性
- 请参阅ppt提案。
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| 方案提供者资料 |
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