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项目配对

具有持续学习能力人工智能的自动系统用于升降机和自动梯检查排名

创科方案 具有持续学习能力人工智能的自动系统用于升降机和自动梯检查排名
(编号: S-1726)
试验项目
方案特点
  • 以数据为导向的风险因素识别:对可用的 L&E 数据进行分析以识别用于 L&E 检查的最关键特征及其相对重要性
  • 标准化数据管道和转换:设计标准化的数据输入和转换管道,以简化数据收集和人工智能分析过程
  • 人工智能驱动的推荐引擎:开发由经过培训的人工智能模型的推荐引擎以分析数据、L&E风险及检查排名
  • 持续完善: 推荐引擎配备强化学习机制,使其能够不断完善风险评估模型并适应不断变化的风险模式
  • 与其他系统的无缝集成: 开发的引擎具有明确定义的 API,将确保与其他系统的无缝集成
试验应用及预期成果
  • 识别和量化 L&E 的关键风险因素,以提供一个标准化且可解释的 L&E 风险评估模型
  • 高效和标准化的数据管道和转换框架把输入数据转换为推荐引擎所需的格式
  • 基于目标精度达到 95% 或以上的人工智能推荐引擎,利用可用的 L&E 数据评估风险得分,并优先安排 L&E 检查
  • 引擎内嵌有强化学习机制会根据已执行的检查结果和各种大数据,持续完善风险排名
  • 无缝集成推荐引擎与其他系统,以便进一步进行数据工作流和处理
附加方案资料 EMSD Lift and Escalator_Addtional Information_20240624_v0.2.pdf
方案提供者资料
方案提供者:德勤数字科技(香港)有限公司
地址:沙田白石角香港科学园科技大道东16E号海滨大楼二座二楼
联络人:黄骏生
职位:副总监
电话:22387746
电子邮件: anthwong@deloitte.com.hk

有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。

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