人工智能电梯自动巡检规划系统开发

创科方案 人工智能电梯自动巡检规划系统开发
(编号: S-1729)
试验项目
方案特点
  • 人工智慧驱动的软体引擎,用于电梯和自动扶梯维护规划和风险评估。
  • 神经网路模型训练无需GPU,节省成本和能耗。
  • 简易使用的仪表板介面。
  • 边缘运算,所有运算处理都在设备本身上。它允许在设备上进行资料处理,并实现即时、情境感知的决策。
试验应用及预期成果
  • 人工智慧建议引擎,可以根据大数据准确排名最危险的L/E;
  • 用于将更新的大数据传送到推荐引擎的管道和转换框架;
  • 引擎能够根据执行的检查结果以及事件资料库、发出的警告信等各种大数据来细化排名。
  • 引擎应能够将排名导出到其他系统进行进一步处理;
  • 推算准确率在95%以上。
附加方案资料 IOE_solution.pdf
方案提供者资料
方案提供者:无限科技有限公司
地址:香港新界科学园核心大楼2座5楼538B室
联络人:李树泉博士
职位:董事
电话:37089681
电子邮件: ceo@ioetechnologies.net
网页: www.ioetechnologies.net

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