路边招牌检测、识别和结构分析人工智能

创科方案 路边招牌检测、识别和结构分析人工智能
(编号: S-1736)
试验项目
方案特点
  • 利用激光扫描器与摄像头，实现三维空间数据与二维视觉信息的互补，提升检测的精度
  • 智慧缺陷识别算法：开发智慧算法，自动识别招牌及其支架的缺陷，减少人工干预，提高检测效率
  • 倒塌风险自动评估：通过量化分析预测招牌倒塌风险，基于三维地图分类呈现，为城市管理提供科学依据
  • 动态监测与预警：实现巡查数据的即时上传与对比分析，对异常情况进行即时预警，增强应急回应能力
  • 引入三维及AI技术提升招牌维护工作机制，为构建更加安全、有序、美观、智慧的城市环境奠定坚实基础
试验应用及预期成果
  • 集成街道三维数据与图像信息, 清洗去噪, 标注招牌信息, 构建高质量标注数据集
  • 基于卷积神经网路, 目标检测算法构建深度学习模型, 训练优化后实现即时识别与定位
  • 建立缺陷检测模型, 风险评估模型, 实现倒塌风险评估, 划分等级, 生成详细报告
  • 开发检测与分析系统, AI算法管理系统, 自动三维建模系统, 设计直观易懂的使用者介面
  • 通过实验室与现场测试, 确保平台稳定运行, 并对算法持续反复运算优化,确保识别与检测效果
附加方案资料 1_设计方案（繁体）.docx
方案提供者资料
方案提供者:大势智慧公司
地址:湖北省武汉市江夏区光谷大道77号金融港B2栋4层
联络人:Jonah Wong / Ouyang Yongju
职位:Consultant / Regional Manager
电话:+852- 92778307 / +86-15889933137
电子邮件: jonahwong@maryj.com.hk
网页: www.daspatial.com

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