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项目配对

海水泵智能健康管理系统

创科方案 海水泵智能健康管理系统
(编号: S-1766)
试验项目
方案特点
  • 开发一套适用于冷却海水泵的健康管理系统，包括状态监测、异常检测、故障识别、故障预测和风险评估等功能。
  • 本系统包括感测器、智慧无线闸道和云端软体平台。
  • 利用多来源资料作为历史资料来源，建立人工智慧的冷却海水泵故障诊断模型，精确诊断与预测设备故障。
  • 智慧故障诊断演算法部署在智慧闸道上，以保障诊断的即时性。
  • 云平台用来储存历史资料，可进行视觉化和统计分析。本系统辅助运维人员开展预测性维护。
试验应用及预期成果
  • 研发磁吸式的三向加速度计和麦克风，研发可原位替代的流量、压力和温度感测器，采集海水泵的运行状态资讯。
  • 研发智慧无线闸道，布置在设备端。在智慧闸道上运行轻量化智慧诊断演算法，即时得到诊断结果，并发给云平台。
  • 本专案将会形成一系列适用于海水泵故障检测的智慧演算法，包括异常检测、故障诊断、故障预测等演算法。
  • 在云平台上，智慧诊断演算法会不断更新训练。新的轻量化模型会重新部署到无线闸道上。
  • 本专案研发的系统，随着设备的运行，获得的历史资料越多，对海水泵的故障诊断会越来越准确。
附加方案资料 【ZJU-EMSD】海水泵智能健康管理系统项目方案.pdf
方案提供者资料
方案提供者:浙江大学
地址:浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
联络人:黄伟迪
职位:助理研究员
电话:86 13735551322
电子邮件: wdhuang@zju.edu.cn
网页: https://person.zju.edu.cn/wdhuang

有关上述创新科技解决方案的详情，请联络方案提供者查询。

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