视觉人工智能交通灯监控及错位检测系统

创科方案 视觉人工智能交通灯监控及错位检测系统
(编号: S-1830)
试验项目
方案特点
  • 交通行车纪录仪资料库：使用由纪录仪数据、自家数据源和外部数据组成的资料库，并针对交通物件进行标记。
  • AI检测模型：深度学习模型，从影像中检测交通信号（前进、停止、左/右转），并识别交通灯柱和标志。
  • 错位检测算法：基于AI检测结果分析交通信号灯的错位情况，根据既定交通灯规范进行判定。
  • 用户介面：提供地图显示所有检测结果，包括时间戳、位置和错位的严重程度。
  • 报告和查询功能：生成定期CSV格式报告，并允许用户通过AI驱动的资料库进行数据查询。
试验应用及预期成果
  • 数据收集与标记：从纪录仪和其他数据源，构建香港交通物件的资料库。
  • 深度学习推理：应用错位检测算法，以高准确度检测相关错位情况，并在介面上进行映射，提供可操作的洞察。
  • 用户介面测试：进行用户介面测试并与现有系统整合，确保用户使用的便捷性和有效性。
方案提供者资料
方案提供者:MotoNerv Limited
地址:No. 19 Science Park West Avenue, Hong Kong Science Park
联络人:冯鑫杰
职位:冯鑫杰
电话:94519915
电子邮件: forte@motonerv.tech
网页: https://motonerv.tech

有关上述创新科技解决方案的详情，请联络方案提供者查询。