应用人工智能视像分析技术管理船泊区域

创科方案 应用人工智能视像分析技术管理船泊区域
(编号: S-1867)
试验项目
方案特点
  • SOTA 深度学习模型:使用在不同船舶图像上训练的图像分割和对象检测,准确识别最高点和水线
  • 影像预处理:采用自适应阈值、降噪和直方图均衡,以增强低光照或雾化条件下的可见性
  • 即时分析:设计 AI 以即时处理静态图像和视频流,确保在 2 秒内快速测量
  • 使用变化(旋转、缩放、亮度)来增强训练数据,并生成合成数据
  • API 端点: 使用 API 端点包装 AI 模组,以便与其他系统或应用程式轻松整合
试验应用及预期成果
  • 在雾、雨和明亮的阳光下使用图像/视频测试 AI,以确保在所有天气条件下都能准确运行
  • 确认系统在低能见度下对 24/7 港口运营的有效性
  • 使用包含水花、鸟类或障碍物等干扰的图像/视频进行测试
  • 比较 AI 和手动方法的气流测量,以证明可靠性
  • 验证即时操作的速度和效率,以确保无缝的即时性能
方案提供者资料
方案提供者:BEYOND LIMITS HONG KONG LIMITED
地址:Shatin, NT, Hong Kong
联络人:Hilda Li
职位:经理
电话:93160397
电子邮件: hli@beyond.ai
网页: beyond.ai

有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。