| 创科方案 |
应用人工智能视像分析技术管理船泊区域
(编号: S-1867) |
| 试验项目 |
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| 方案特点 |
- SOTA 深度学习模型:使用在不同船舶图像上训练的图像分割和对象检测,准确识别最高点和水线
- 影像预处理:采用自适应阈值、降噪和直方图均衡,以增强低光照或雾化条件下的可见性
- 即时分析:设计 AI 以即时处理静态图像和视频流,确保在 2 秒内快速测量
- 使用变化(旋转、缩放、亮度)来增强训练数据,并生成合成数据
- API 端点: 使用 API 端点包装 AI 模组,以便与其他系统或应用程式轻松整合
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| 试验应用及预期成果 |
- 在雾、雨和明亮的阳光下使用图像/视频测试 AI,以确保在所有天气条件下都能准确运行
- 确认系统在低能见度下对 24/7 港口运营的有效性
- 使用包含水花、鸟类或障碍物等干扰的图像/视频进行测试
- 比较 AI 和手动方法的气流测量,以证明可靠性
- 验证即时操作的速度和效率,以确保无缝的即时性能
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| 方案提供者资料 |
| 方案提供者 | : | BEYOND LIMITS HONG KONG LIMITED | | 地址 | : | Shatin, NT, Hong Kong | | 联络人 | : | Hilda Li |
| 职位 | : | 经理 | | 电话 | : | 93160397 | | 电子邮件 | : |
hli@beyond.ai | | 网页 | : | beyond.ai |
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