| 创科方案 |
AI 驱动的漏水侦测与工作流程系统
(编号: S-1894) |
| 试验项目 |
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| 方案特点 |
- 系统会持续追踪用水模式,并即时侦测异常水流,提供即时反馈,让用户能迅速发现潜在漏水问题。
- 所有收集到的数据都会上传至云端平台进行高级分析, 用户可透过仪表板即时查看数据与报告。
- 系统采用机器学习模型,能够区分正常与异常的水流行为。
- 用户可自订警报触发的机率门槛,透过调整灵敏度,在快速侦测与减少误报之间取得最佳平衡。
- 从细小的持续滴水到大范围的突发爆水,AI 系统能透过分析水流模式及机率变化来作出判断。
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| 试验应用及预期成果 |
- 收集试验场地的即时水流数据,训练 AI 学习正常用水模式,分析偏差并准确识别潜在漏水情况。
- 在测试场地部署感应器,监测水流并验证 AI 侦测准确性,优化异常水流模式分类,提高模型可靠度。
- 模拟不同漏水情境,测试 AI 反应,调整机率计算,提升真实环境侦测能力。
- 实际场地应用测试 : 在现有建筑设施部署,分析 AI 在不同用水环境下的适应性。
- 比对 AI 侦测结果与人工检查,分析准确率、误报率与反应时间,优化模型并提升系统可靠性。
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| 方案提供者资料 |
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