固定电力装置风险优次分析

创科方案 固定电力装置风险优次分析
(编号: S-1928)
试验项目
方案特点
  • 经过训练的人工智慧模型，能够利用提供的历史资料产生 FEI 风险分析结果；
  • 经过训练的光学字元辨识引擎，能够从 WR2 提交表格中提取输入资料；
  • 经过训练的影像辨识引擎，能够提取示意图和签名影像并进行比较；
  • 人工智慧模组应能与现有的机电工程署系统/资料库连接，以获取数据并进行数据比较。
  • 系统能够对电气装置的风险等级进行优先排序。
试验应用及预期成果
  • 高风险 FEI 识别：人工智慧根据故障机率对装置进行排序，优先将资源集中在最危险的部位。
  • 预测性故障警报：根据历史趋势和即时数据，对可能发生故障的组件产生早期预警。
  • 优化维护计划：建议基于优先顺序的维护计划，减少停机时间。
  • 降低成本和安全影响：透过主动降低风险，防止代价高昂的灾难（火灾、设备损坏）。
  • 长期风险趋势分析：追踪劣化模式（例如，绝缘故障增加），以预测未来风险并编制升级预算。
附加方案资料 裝置風險分析.pdf
方案提供者资料
方案提供者:火讯科技有限公司
地址:Science Park West Avenue
联络人:吴大卫
职位:首席技术官
电话:93148325
电子邮件: david.ng.hk@gmail.com
网页: https://firealert.com.hk/

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