| 创科方案 |
缆视通 (ROPEVISION) : 基于人工智能的经济高效电梯缆索缺陷检测解决方案
(编号: S-1875) |
| 已配对创科愿望 |
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| 试验项目 |
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| 方案特点 |
- AI驱动的缆索缺陷检测
- 现场边缘人工智能处理(无需云端)
- 即时缺陷警报系统
- 快速且简便的安装
- 经济高效的解决方案
- 提升检测安全性和可靠性
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| 试验应用及预期成果 |
- 自动化精准缺陷检测: 透过人工智能驱动的高速摄影机影像分析,实现对常见升降机钢缆缺陷的高精度识别,显着减少与人手检测相比的遗漏
- 提升安全性与可靠性: 通过早期侦测钢缆劣化情况,及时进行维护介入,最大限度地降低意外停机或灾难性故障的风险,从而提升升降机的运行安全。
- 提高检测效率与保障私隐: 透过快速的现场人工智能分析简化检测流程,消除网络延迟,并避免使用云端处理,确保所有检测数据的私隐性。
- 具成本效益且可扩展的解决方案: 展示一种可扩展且符合预算的检测方法,安装可在一小时内完成,成本远低于典型升降机安装,同时耗电量低,符合环保效益。
- 为预测性维护提供可行洞见: 针对侦测到的缺陷提供清晰的即时警报,使维护团队能够有效地优先安排维修工作,并转向更具预测性的钢缆维护策略。
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| 附加方案资料 |
Proposal of Rope monitoring with computer vision - Avaron 30AUG2024.pdf
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| 方案提供者资料 |
| 方案提供者 | : | Avaron Technologies Limited | | 地址 | : | 香港湾仔告士打道109-111号东威商业大厦5楼503室 | | 联络人 | : | 郑基骏 | | 电话 | : | 24070405 |
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