游泳池水加热系统AI应用方案

创科方案 游泳池水加热系统AI应用方案
(编号: S-1924)
试验项目
方案特点
  • 通过强化学习持续学习供热系统的最佳运行模式。
  • 使用 Haystack 数据集来训练大语言模型。
  • 于Q&A,文本生成任务,分类任务中应用人工智能 。
  • 实时监控设备的状态,并在设备出现异常或故障时及时发出警报。
  • 分析建筑各个部分的能源消耗模式,并定期提供报告。
试验应用及预期成果
  • 根据历史数据和环境变化,预测未来供热锅炉的能耗需求。
  • 通过分析实时数据,优化供热锅炉的运行时间。
  • 预测加热池水体的热损失率,并调整锅炉的加热功率。
  • 动态调整加热池的水温设定值,以平衡能耗和用户舒适。
  • 为能源效率提升提供建议,帮助识别能源使用的高峰期。
附加方案资料 [] JEC_游泳池水加熱系統AI應用方案.pdf
方案提供者资料
方案提供者:怡和机器有限公司
地址:香港九龙观塘伟业街223-231号宏利金融中心A座5楼
联络人:麦渂淏
职位:数码及可持续发展
电话:28074151
电子邮件: tim.mak@jec.com

有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。