| 创科方案 |
应用人工智慧优化泳池加热锅炉系统运行，实现节能减排
(编号: S-1925) |
| 试验项目 |
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| 方案特点 |
- 数据和基于模型的预测控制演算法它可帮助实现高达 20% 的能源节约和 25% 的用水节约。
- 物联网平台收集。该平台包含一个兼容所有标准互通协定的网关、先进设备实现无缝.
- 源性能的数位孪生模型。它持续计算机电房的效率，并根据天气、时间表和占用情况对机电房进行控制。
- 此模型依赖于热量、质量和焓的平衡。采用深度学习演算法进行校准，数据的粒子最佳化演算法。
- 该系统透过启动锅炉、热泵和温度设定点来控制机电房的运作。优化整个电厂的能源效率.
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| 试验应用及预期成果 |
- 该项目旨在降低游泳池的能耗和成本。透过在暖气和水处理系统的控制中引入基于智慧架构的预测演算法.
- 1）减少主要因蒸发造成的热量损失；2）动态调整设定点，减少热量需求；3）减少热量损失。
- 天气条件；水温；水质（pH值、氯含量）；占用率；迴路温度和流量；锅炉功率和能耗。
- 此模型将基于神经网路进行为期2个月的训练。装置将透过IA优化器进行动态控制。
- 此控制将根据未来的占用情况、天气预报和时间表进行计算。它依靠数位孪生来预测能源成本和能源效率。
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| 附加方案资料 |
Proposal - AI for energy savings in swimming pools.pdf
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| 方案提供者资料 |
| 方案提供者 | : | Fluidra Malaysia Sdn. Bhd. | | 地址 | : | No. 11A, Jalan P4/8, Bandar Teknologi Kajang , 43500 Semenyih, Selangor, Malaysia | | 联络人 | : | 韩家威 |
| 职位 | : | 商业专案总监 | | 电话 | : | +6012 6111030 | | 电子邮件 | : |
jhon@fluidra.com | | 网页 | : | www.fluidra.com |
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