创科方案 - 人工智能驱动的固定电力装置风险分析 2025-06-11
人工智能驱动的固定电力装置风险分析
创科方案
人工智能驱动的固定电力装置风险分析
(编号: S-1932)
试验项目
方案特点
使用人工智慧技术(包括主成分分析、时间序列预测模型和迴归分析)对固定电力装置进行风险分析和预测
用于风险分析的原始运作资料收集,包括但不限于当前负载、建筑年龄、环境温度和湿度
基于长短期记忆 (LSTM) 的电流负荷分析模型
使用光学字元辨识 (OCR) 将手写内容转换为文字
用于原理图元件识别的深度神经网络
试验应用及预期成果
开发执行主成分分析 (PCA) 的人工智慧模型,用于固定电力装置的潜在风险预测
开发执行时间序列预测模型的人工智慧模型,以识别固定电力装电流负荷的变化
开发光学字元辨识模型,用于识别扫描的 WR2 提交表格上的手写内容
开发用于识别原理图上不同电气元件的人工智慧模型
将上述分析资料连接到现有的机电工程署系统或资料库
附加方案资料
EMSD_FEI_Risk_Prioritzation.pdf
方案提供者资料
方案提供者
:
嘉模国际有限公司
地址
:
新界沙田香港科学园12W大楼2楼252室
联络人
:
刘秉康
职位
:
董事
电话
:
9184 4699
电子邮件
:
nelson.lau@karmo.com.hk
网页
:
www.karmo.com.hk
有关上述创新科技解决方案的详情,请联络方案提供者查询。