集成人工智能密闭空间安全监控系统 - 多帧跌倒检测

创科方案 集成人工智能密闭空间安全监控系统 - 多帧跌倒检测
(编号: S-1955)
试验项目
方案特点
  • 考虑到通过多帧相机分析跌倒的动态过程,而不是静态图像,多帧方法能够实现更高的准确性和可靠性。
  • 在骨架序列上使用时间卷积网络或LSTM模型来建模运动动态,区分崩溃和受控下降。
  • 姿势持续性和运动下降的结合减少了由于故意躺下或俯臥工作引起的误报。
  • 结合视觉和可穿戴传感器的混合系统以提高确认。
试验应用及预期成果
  • 降低误报与漏报,确保警示可靠性。
  • 透过连续视讯分析,AI自动侦测工人昏厥、跌倒及异常静止等事件。
  • 整合生理与环境感测数据,实现即时风险评估。
  • 自动化预警与警报系统,促使安全人员即时介入。
  • 全面提升情境感知与风险预防能力,强化工人安全、降低事故发生率、优化紧急应变流程。
附加方案资料 Integrated AI Confined Space Safety Monitoring System with Multi-Frame Fall Detection.pptx
方案提供者资料
方案提供者:安乐工程有限公司
地址:香港新界葵涌国瑞路45-51号安乐工程大厦
联络人:章景业
职位:高级技术经理
电话:+852 98644274
电子邮件: ericcheung@atal.com
网页: www.atal.com

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