以影像分析进行空调系统优化管理

创科方案 以影像分析进行空调系统优化管理
(编号: S-0178)
试验项目
方案特点
  • 基于现有的闭路电视系统构建视频分析技术, 使用机械学习算法预测冷却负荷
  • 透过二氧化碳浓度及冷凝水回流温度优化估算占用情况
  • 构建数据驱动的占用情况/负载数据
  • 基于数据开发用于冷水机组/空气侧单元优化的人工智能模型
  • 构建“聚类热图”
试验应用及预期成果
  • 以视频分析升级闭路电视
  • 在数据可用时进行机械学习
  • 试用基于数据的控制逻辑
  • 根据持续数据微调逻辑,以减少暖通空调装置能源使用
  • 构建“聚类热图”模型以显示拥挤程度
附加方案资料 Air-Conditioning System Optimization.pdf
方案提供者资料
方案提供者:奥雅纳
地址:香港九龙塘达之路80号又一城5楼
联络人:老子扬
职位:助理董事
电话:2908 4143
电子邮件: alvin.lo@arup.com
网页: https://www.arup.com/

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